4第4章 （1 / 2）

女孩睁大眼睛，轻轻说了声“哦”。

仿佛是有些意外??居然能在住豪宅的雇主家里，碰到她同学的邻居。

仿佛她跟程嘉良应该八竿子打不着似的。

庾倩倩避开了她的视线。

往前走了几步，站到落地窗前。

整面玻璃从地面延伸到天花板，像一个巨大的取景框，框住了整座城市。

城市一旦变得渺小，而人居高临下俯瞰，就会生出一种奇怪的怅惘。

具体这种怅惘是什么，庾倩倩也不知道。

身后的女孩安静地打扫，过了大概两个多小时，女孩收拾好所有工具，走到庾倩倩面前，很客气地说：

“庾小姐，我已经打扫完了。”

庾倩倩从窗前转过身，点了点头。

她不用付钱。

自从跟谢孟渊谈恋爱后，她没有花过一分钱。

“下次还是你吗？”庾倩倩问。

女孩笑着回答：“如果您给我好评，可能就是我了。我也希望能再来，因为家里好干净啊，庾小姐又会打理又爱干净。我觉得好轻松。”

女孩真会说话。

庾倩倩笑了笑：“下次见。”

女孩客气地说：“庾小姐，下次见。”

说完，她在门口弯腰摘下鞋套和手套，叠得整整齐齐，塞进随身携带的垃圾袋里。她又检查了一遍地面，确认没有任何遗漏，这才直起身，把那袋垃圾也提在手里。

“垃圾我帮您带下去了。”

“谢谢。”

门关上了。

庾倩倩站在客厅中央，她低头看了看手机，十一点半。

忽然觉得饿了。

正好她的去把昨晚停在酒吧门口的特斯拉取回来。

车也是谢孟渊买的。

当时这辆车在英国刚刚发售，谢孟渊自己买了一辆，也给她买了一辆。

小说里、网络新闻里都经常写富二代如何一掷千金，好像钱在他们手里跟纸一样。

实际上她接触下来，真正的富二代不会计较小钱，但也知道钱的重要性。

几千万几个亿，可以投资到别的公司里滚动生息，可以借给朋友，最差也可以自己买车买游艇，不会随随便便给人，最多给她们送点珠宝衣服，偶尔牵线给点资源就差不多了。

谢孟渊算是个出手大方的人了。

更重要的是，他年轻、英俊。

庾倩倩拎起包，拿上车钥匙，出了门。

她先打车去了酒吧。

那辆白色的特斯拉还停在昨晚的位置，庾倩倩按了钥匙，车灯闪了两下，拉开车门坐进去。

她没有直接回家，而是在路上找了一家看起来还不错的餐厅，一个人吃了顿简餐。

吃完后，她开车去了附近的一家咖啡馆。

带了笔记本电脑出来。

在外面咖啡店做事，似乎比在家里更有状态。

她点了一杯冰美式，找了个靠窗的位置坐下，打开电脑。

高考毕业之后可以选很多专业。

谢孟渊一早就内定要接管家里的公司，他父亲让他学的经济金融。

可庾倩倩不知道自己能学什么，也没什么人能指导她，只能自己上网搜寻。

生化环材，据说是天坑职业，毕业即失业。

计算机和土木，似乎对女生又不太友好。

管理、市场、金融、英语等等??万能专业太虚了，需要家里有资源有人脉才能撑得起来。

还有许多专业必须要读到研究生或者博士才行。

思来想去，当时娱乐圈正火，铺天盖地都是选秀、综艺、票房神话。

听说很赚钱，她又有兴趣，加上谢孟渊也许也能帮上点忙，所以就报了导演系。

谁想到仅仅隔了三年，娱乐圈就萧条成了这个样子。

庾倩倩没有着急写简历，打开浏览器，点进了杜尚公司的官网。

杜尚跟国外的艺术家杜尚可没半点关系，是做稀有金属铪、锆之类的，供应内存、半导体等，盛着如今AI的东风，股价一路飙升。

除却那些互联网大厂，这算是整个中国最热门制造业公司，如今多少毕业生挤破头都进不去。

官网页面，公司介绍、业务板块、高管团队、新闻中心??菜单栏排列得整整齐齐。

庾倩倩慢慢往下翻。

谢孟渊以后肯定是要继承公司的。

趁这个机会，她应该可以挑一挑岗位。

专业虽不太符合，助理、秘书、行政等倒不太挑专业。

可她不太想做。

没有什么发展空间，得找一个能学到东西、有前途的职位。

生产部？市场部？品牌部？还是战略投资部？

以前总听说考上大学就好了，现在考上了大学也不知道能做什么。

她支着下颌，闲闲地往下滑动着页面。

余光中，侧面的玻璃窗外，街上人来人往，有人站在路边低头看手机，有人牵着一只白色的狗慢慢走过。

三个男生正从远处的人行道一块走过来。

庾倩倩愣了愣，忍不住仔细打量，挑挑眉头：

他们这么有缘吗？才回国两天，每天都撞到？

三个人一看就是学生的打扮，两个男生都是白T恤，只有右边男生是黑T恤，尤为出挑。

个头就高出他们一大截，窄而高的身材，皮肤白皙，素净乌黑的短发，温润清和的眉眼。

他们一路从人行道走进这家咖啡店。

庾倩倩转过头，听见门叮咚一声，提醒“欢迎光临”。

他们在她身后那一桌坐下。

她没有回头，指尖依然贴在触控板上，可还是下意识地听身后动静。

“你说那个AI生成模块，我们能不能直接用开源模型微调？这样省时省力，成本也低。”

“不行。”是程嘉良的声音，“开源模型推理速度太慢了，用户体验会很差。我们自己搭一个小规模的，专门针对垂直场景优化，响应时间能压到一秒以内。”

“一秒以内？你想多了吧。光是预处理那一步就要……”

“预处理我来优化。”

程嘉良的声音再次响起：“核心逻辑是??用户上传内容，AI实时生成反馈。所以我们优先保证两个东西：生成质量和响应速度。其他功能往后排。”

“那训练数据呢？我们现在哪有那么多标注数据？”

“先用手工标注跑通流程。”程嘉良说，“一千条，够demo了。”

“一千条？”那个男生哀嚎了一声，“你知道一千条手工标注要干多久吗？”

“三天。”程嘉良语气平淡，“我昨晚已经标了两百条。”

沉默了两秒。

“……你这人真是不睡觉的。”

“所以产品什么时候能上线？”第三个男生问。

“两周后出demo。”程嘉良的--

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